Tensorrr
Een verificatieplatform dat AI-redenering combineert met daadwerkelijke code-executie om technische kwaliteit feitelijk te valideren.
Focus/AI-verificatie en technical due diligence
Context/Ontwikkeld vanuit VU DLAB

De Uitdaging
AI-gegenereerde code en opgeblazen CV's maken het voor recruiters en investeerders vrijwel onmogelijk om te onderscheiden wie daadwerkelijk kan bouwen en wie alleen slim klinkt. Bestaande code-analysetools missen context, hallucineren features en kunnen niet verifiëren of iets echt werkt — of alleen op papier staat.
Hoe het werkt
Tensorrr draait en test GitHub-repositories in geïsoleerde sandbox-omgevingen. Waar standaardtools alleen code lezen, voert Tensorrr het daadwerkelijk uit — en valideert AI-bevindingen met deterministische checks.
Code-executie
Repositories worden gebuild en gerund in een sandbox. Claims worden niet aangenomen maar bewezen door de code daadwerkelijk uit te voeren.
Contextbewuste analyse
Het systeem behoudt project-brede context: het begrijpt architectuurpatronen, dependency-relaties en hoe modules samenwerken.
Multi-layer verificatie
AI-redenering wordt gecrossvalideerd met code-output. Hallucinations worden geëlimineerd doordat elke bevinding een feitelijke basis moet hebben.
Realtime inzicht
Tijdens de analyse wordt het volledige denkproces live gestreamd, zodat de gebruiker meekijkt terwijl de audit zich ontvouwt.
Onder de motorkap
Frontend
Een responsive Next.js-interface met realtime streaming van het analyseproces via WebSocket en 3D-visualisaties met WebGL.
Intelligence layer
Multi-agent AI-workflows via de Claude API, met geïsoleerde sandbox-executie via E2B. Elke AI-bevinding wordt geverifieerd door daadwerkelijke code runs.
Backend
Supabase met Row-Level Security, een Node.js orchestration layer voor agent-coördinatie, en realtime communicatie via Socket.io.
Tensorrr draait in productie en wordt actief gebruikt voor recruitment assessments.
Tractie
In productie
Volledig functioneel auditsysteem, live en beschikbaar
Bewezen technologie
Complexe AI-workflows met realtime verificatie, succesvol gedeployed
Marktklaar
Actief ingezet voor technische assessments bij recruitment
Schaalbaar
Architectuur gebouwd voor enterprise-grade due diligence
Een concreet voorbeeld van zo'n auditrapport is te zien via mijn LinkedIn.
Wat dit laat zien
- Ontwerp en implementatie van multi-agent AI-workflows met feitelijke verificatie
- End-to-end ownership van een SaaS-platform — van realtime UI tot distributed AI-orchestration
- Productie-grade systemen die direct waarde leveren aan echte gebruikers
Gebouwd met moderne tooling
Frontend
- Next.js
- React
- TypeScript
- Tailwind CSS
- OGL (WebGL)
Backend
- Supabase (PostgreSQL, Auth, RLS)
- Node.js
- Deno (Edge Functions)
Realtime / Communicatie
- Socket.IO
- Supabase Realtime
AI
- Claude API, Claude Agent SDKs
- Prompt Engineering
- Tool / Function Calling
- Agent Orchestration
- E2B (sandboxed code execution)
Tools / DevOps
- pnpm (Monorepo)
- Docker (E2B template)
- CI/CD (deployments via Vercel & Railway)
