- Welk model doet het goed in het Nederlands?
- Is het beste model ook het beste voor jou?
- Wat kost één goed antwoord echt?
- Kan een kind er veilig mee praten?
AI-onderzoek: wat AI echt kan.
We testen modellen en onderzoeken hoe AI kan helpen bij maatschappelijke problemen. Wat we leren, passen we daarna toe.
Bekijk ons onderzoekHet begon met een studie Artificial Intelligence.
Het onderzoek bij OxVillage komt voort uit de studie Artificial Intelligence van oprichter Soufiane El Hassnaoui.
Die kennis passen we in de praktijk toe: we testen modellen zoals een onderzoeker dat zou doen, en we vragen ons af wat AI kan betekenen voor de samenleving, niet alleen voor bedrijven.
We testen modellen. Eén beste model bestaat niet.
Welk model het beste is, hangt af van je taak. Daarom testen we modellen op wat er in de praktijk toe doet, in plaats van te varen op de cijfers die de makers publiceren.
- Echte taken
- Tests op basis van werk dat mensen echt doen, niet alleen standaard vragenlijsten.
- Nederlands
- Hoe goed een model omgaat met Nederlandse taal, context en toon.
- Snelheid en kosten
- Wat één goed antwoord kost aan tijd en geld, niet alleen de prijs per token.
- Betrouwbaarheid
- Of een model elke keer een goed antwoord geeft, en hoe het de fout ingaat als dat niet lukt.
Wat is het belangrijkst voor jouw taak?
Beste voor Nauwkeurigheid: Model A
Alleen ter illustratie: dit zijn geen echte resultaten en geen echte modellen.
Hoe we testen
Begin bij een echte taak
Wat moet het model doen, voor wie, en wat telt als een goed antwoord?
Bouw een eerlijke test
Een set realistische voorbeelden, met de antwoorden en criteria vastgelegd voordat een model draait.
Laat elk model op dezelfde manier draaien
Dezelfde invoer, dezelfde instellingen, meer dan eens, zodat verschillen van het model komen en niet van toeval.
Kijk naar de fouten
Een score is maar het begin. We lezen waar modellen de fout ingaan, want dat bepaalt of je ze kunt gebruiken.
Hoe kan AI helpen bij maatschappelijke problemen?
Dat is een onderzoeksvraag, geen verkooppraatje. Of AI helpt, hangt af van het probleem, de mensen en hoe het wordt gebruikt. Dit zijn de principes waarnaar we werken.
- Het probleem komt eerst
- We beginnen bij wat er voor mensen misgaat, en vragen pas daarna of AI kan helpen. Soms kan dat niet.
- Met de mensen om wie het gaat
- We werken met de mensen die het probleem kennen, zoals leerkrachten en pedagogen, in plaats van op afstand te ontwerpen.
- Privacy vanaf het ontwerp
- Wat niet nodig is, laten we niet zien. Zeker niet als het om kwetsbare of jonge mensen gaat.
- Een mens blijft verantwoordelijk
- AI kan patronen vinden en mensen ondersteunen, maar mensen duiden ze en beslissen.
Casestudy: ClassBuddy
Kan AI een school helpen horen wat kinderen niet hardop zeggen?
Pesten, zorgen en problemen thuis blijven vaak uit het zicht. Kinderen vertellen het niet altijd aan een volwassene, en leerkrachten kunnen niet overal zijn. Met ClassBuddy testen we of een veilig gesprek met een AI-buddy deze signalen boven water kan halen, zonder de privacy van een kind weg te nemen.
Nouri
Vriendschap
Luma
Angst
Rafi
Zelfvertrouwen
Zena
Gevoelens
Appie
Pesten
Chloe
Thuissituatie
Stap 1
Kinderen praten
Anoniem, met een buddy, op hun eigen niveau. Er staat geen naam bij wat ze zeggen.
Stap 2
Patronen worden zichtbaar
Leerkrachten zien trends in de klas, nooit de gesprekken.
Stap 3
Een pedagoog duidt
Een mens weegt de signalen samen met gesprekken en observaties in de groep.
Stap 4
De school krijgt richting
Een schriftelijk rapport in begrijpelijke schooltaal, met concrete vervolgstappen.
- 1.500+
- chatsessies in een schoolpilot van een week
- 6
- AI-buddies, elk met een eigen onderwerp
- 5
- domeinen: groep, leerling, team, leerkracht en ouders
- 6 weken
- van intake tot een rapport met een vervolgstap
Heb je een vraag die onderzoek waard is?
Een model dat je getest wilt hebben, of een maatschappelijk probleem dat je samen met ons wilt onderzoeken. We horen het graag.